코드스테이츠 AI 부트캠프 커리큘럼, 학습 시간표ㅣ수강생 일주일 미리보기

코드스테이츠 스토리

2022년 10월 19일

인공지능(AI)이 인간의 일자리를 위협한다는 우려의 목소리가 큰 가운데 최근 인공지능에 의해 대체되는 일자리보다 새롭게 생겨나는 일자리가 더 많을 것이라는 미국 잡지 미리더스다이제스트의 전망이 나왔습니다. 인공지능(AI)의 발전이 오히려 더 많은 커리어를 창출하게 될 것이라는 장밋빛 전망인데요. 실제로 최근 데이터 직군 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

AI 유망 직업인 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 등 데이터 관련 커리어를 꿈꾸고 있지만 비전공자라서 망설여지시나요? 코딩, 수학과 친하지 않아서 고민하고 있다면, 데이터 직무에 대한 기초를 다지고 실무를 경험하고 싶다면 코드스테이츠 AI 부트캠프 과정을 고려해보세요.

코드스테이츠 AI 부트캠프는 어떤 커리큘럼을 제공하는지, 수강 시 학습 시간표는 어떻게 구성되어 있는지 정리했습니다.

코드스테이츠 인공지능(AI) 부트캠프ㅣ학습 기간

AI 부트캠프 학습 일정 🗓

AI 부트캠프는 총 28주간 진행됩니다. 월요일부터 금요일까지, 토/일요일 및 공휴일을 제외하고 오전 9시부터 오후 6시까지, 총 1,120시간 동안 AI/데이터 직무 취업을 위한 지식과 역량의 성장을 위해 노력하게 됩니다.

학습 기간 : 약 28주 (공휴일 등으로 인해 연장될 수 있습니다)
학습 요일 : 월, 화, 수, 목, 금 (공휴일 및 토요일, 일요일은 학습이 진행되지 않습니다)
학습 시간 : 09:00 ~ 18:00 (18시 이후에도 개인 학습을 적극 권장합니다)

코드스테이츠 인공지능(AI) 부트캠프ㅣ특별한 이유 3가지

AI 부트캠프, 왜 특별할까요? ✨

먼저 코드스테이츠 AI 부트캠프의 특징에 대해 간단하게 살펴볼까요?

1. 기업 실무 니즈에 맞춘 최신 커리큘럼

데이터 사이언스 기술은 빠르게 발전하고 있기 때문에 AI 부트캠프 커리큘럼은 기업 수요 조사에 따라 매 기수 업데이트 됩니다. 28주 커리큘럼은 데이터 직군의 기본기인 데이터 기반 사고를 기르는 시간으로 시작하여 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 공학 등 이론과 코드를 접목하는 시간을 거쳐 학습한 것을 기반으로 한 프로젝트를 진행하는 등 실무에 필요한 핵심 위주로 구성되어 있습니다.

2. 광범위한 학습 분량 (feat. 넓고 얕게)

28주라는 시간동안 머신러닝, 딥러닝, 데이터 엔지니어링, 파이썬을 모두 배울 수 있을지 의아한 분들도 계실 텐데요. AI 부트캠프는 의도적으로 넓은 학습범위를 얕게 익히는 것을 지향하고 있습니다. 여러 데이터 분야에서 기초 소양을 다진 후, 본인에게 가장 맞는 분야를 찾으시길 바라고 있어요.

현재 업무는 데이터 분석이지만 AI 부트캠프 경험을 토대로 회사 내 데이터 적재 및 구축 업무에 대해서도 어느 정도 이해할 수 있어서 훨씬 수월하게 일할 수 있어요. 데이터 분석가 직무는 독립적으로 일하지 않아요. 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트와 긴밀하게 협업해야 하고 커뮤니케이션이 매끄러워야 하는데요. 그 부분도 AI 부트캠프의 도움을 받았어요.

AI 부트캠프 2기 수료생 손혜원님

3. 데이터 기초를 익힐 수 있는 프리코스 운영

데이터 분야는 비전공자일수록 학습 허들이 높다고 생각하고 “내가 데이터 과정을 무리 없이 따라갈 수 있을까?” 지원 자체를 어려워하시는 경향이 있는데요.

데이터 관련 기초 지식이 없어 부트캠프 수강을 고민하는 분들을 위해 AI 부트캠프는 프리코스를 오픈하여 운영하고 있습니다. 프리코스 커리큘럼은 데이터 타입과 변수, 연산자, 조건문, 함수, 반복문, 파이썬 기본 내장 데이터 구조 등 총 6개 강의로 이루어져 있으며 하루 30분씩 6일 동안 학습할 수 있도록 준비했습니다.

비전공자라서 부트캠프를 수료할 수 있을지 걱정인 분들, AI 부트캠프 수강 전 기초를 제대로 다지고 싶은 분들이라면 먼저 코드스테이츠에서 준비한 AI 부트캠프 프리코스를 수강해보세요!

AI 부트캠프 프리코스 경험하기

코드스테이츠 인공지능(AI) 부트캠프ㅣ학습 커리큘럼

실무 중심으로 탄탄하게 짜여진
학습 커리큘럼 🏫

코드스테이츠 AI 부트캠프의 커리큘럼은 크게 Section 1~Section 5의 개념학습 기간(약 21주)과 프로젝트 및 잡 서칭 기간(약 7주)으로 구분됩니다.

1~21주차 : 개념학습

Section 1 – 데이터 분석 입문

데이터 직군의 기본기를 다지며 데이터와 친해지는 시간입니다. 파이썬을 사용해 여러 데이터를 다뤄 보면서 데이터 기반 사고 방식을 익힙니다. 또한 데이터 분석에 근간이 되는 선형대수와 통계학을 학습합니다.

- Pandas, Matplotlib, Seaborn 등의 라이브러리를 사용하여 데이터 전처리, EDA, 시각화를 학습합니다.
- t-test, chi-square 등의 통계 가설검정 기법을 활용해 모집단에 대한 가설을 세우고 실험을 통해서 가설의 통계학적 유의미 여부를 판단할 수 있습니다.
- 기본적인 벡터 연산 및 PCA 등 차원 축소에 대해 학습합니다.
- 머신러닝/딥러닝에서 활용 가능한 미분 및 편미분, Chain Rule을 학습합니다.

Section 2 – 머신러닝

데이터 속 패턴을 컴퓨터가 스스로 학습하는 과정인 머신러닝을 학습합니다. 머신러닝의 개념을 익히고 프로세스를 익혀 실무에 적용해보는 시간입니다.

- 머신러닝을 통해 해결하고자 하는 문제를 정의하고 그에 맞는 데이터를 선택할 수 있도록 학습합니다.
- 데이터셋의 특징을 알고 그에 맞는 모델을 선택하여 머신러닝을 진행합니다.
- 학습한 모델의 성능을 비교, 평가하는 방법을 익히며, 이를 통해 모델을 더욱 개선합니다.
- 데이터와 모델을 올바르게 해석하고 이를 알기 쉽게 리포팅합니다.

Section 3 – 개발 환경 구축 및 응용

데이터 분석을 위해 데이터를 수집하고 데이터베이스에 저장하는 방법을 익힙니다. 또한 개발 환경, 애플리케이션 제작 및 배포 과정을 학습합니다.

- 파이썬으로 하나의 애플리케이션을 배포하는 과정까지를 경험할 수 있습니다.
- 개발환경(Git, 파이썬 가상환경, Docker, 환경변수)에 대한 이해합니다.
- 데이터베이스의 필요성과 종류(관계형 데이터베이스, NoSQL)에 대해서 이해하고 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 불러올 수 있습니다.
- 웹 프레임워크(Flask)를 통해 파이썬으로 간단한 서버를 제작할 수 있습니다.
- CLI(Command Line Interface)를 사용할 수 있습니다.

Section 4 – 딥러닝

이미지, 텍스트 등 복잡한 데이터를 활용해 컴퓨터 비전, 자연어 처리에 활용할 수 있는 딥러닝을 학습합니다. 딥러닝 아키텍처의 원리를 이해하고 딥러닝 개발 환경을 구축합니다.

- 인공지능의 최신 기술인 딥러닝을 정확하게 배우고 이해할 수 있으며, 케라스를 활용한 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 학습합니다.
- 신경망의 동작원리, 학습방법, 제약 학습 등 이론을 익혀서 앞으로 나오는 최신의 기술/논문 들의 내용과 방향성을 이해합니다.
- 자연어 처리를 위한 전처리와 머신러닝, 딥러닝 모델을 실습합니다.
- 데이터와 아키텍쳐에 대한 이해를 기반으로 최신 기술 기반의 실무 프로젝트를 다양한 방식으로 해결합니다.

Section 5 – 데이터 직군을 위한 컴퓨터 공학 기본

효율적인 파이썬 프로그래밍을 위한 자료구조와 컴퓨터 공학을 익힙니다. 그리고 객체지향 프로그래밍의 핵심 개념을 이해합니다.

- 문제를 분할하여 해결(Divide and Conquer)할 수 있게 됩니다.
- OOP에 대한 기본적인 특징과 프로그래밍의 기본이 될 수 있는 함수, 변수에 대한 활용에 대하여 학습합니다.
- 프로그래밍 기본과 자료구조를 통해 데이터베이스 구조에 대한 간접적 이해를 하게 됩니다.
- 알고리즘에 대한 이해도를 기반으로 새로운 프로그래밍 언어 등 로직을 다루는 능력이 성장하게 됩니다.

21~27주차 : 프로젝트 Project

기획, 팀 빌딩, 협업을 위한 커뮤니케이션, 프리젠테이션 등 그동안 학습한 내용을 종합하여 적용하는 프로젝트를 진행합니다. 코로나 백신 부작용 분석, 고객 이탈 가능성 예측 모델, 문자 이미지 인식 모델 등 기술적/사업적인 문제를 해결하는 실무 프로젝트를 진행합니다.

비전공자이고 실무 경험이 없던 저에게 데이터 직군으로의 커리어 전환에서 내세울 수 있던 건 코드스테이츠 AI 부트캠프 수료 딱 하나였어요. 그래서 AI 부트캠프에서 경험한 프로젝트와 학습을 바탕으로 빅데이터 직군 취업을 준비했어요.

부트캠프에서 진행한 프로젝트를 확인해 보니 모두 추천 관련 프로젝트라, 어느 정도 일관성이 있었던 게 어필이 되었어요. 추가로 기업 협업을 통해서 데이터를 직접 건드려본 경험이 있어, 실제 면접에서도 많은 이야기를 할 수 있었습니다.

AI 부트캠프 2기 수료생 이대운님

28주차 : 커리어 코칭 Career Coaching

마지막 28주 차는 커리어 코치님과 함께 이력서 및 자기소개서 작성부터 구직 정보 검색 방법, 포트폴리오 제작 학습 등 전반적인 구직 활동을 진행합니다. 뿐만 아니라 기업 최종 합격 후의 연봉 협상 기술 등 채용과 관련된 핵심 스킬까지 익힐 수 있어요.

- 프로젝트(성과물, 포트폴리오) 및 이력서 기반 커리어 코칭 강의
- 이력서 작성
- 포트폴리오 제작
- 인성 및 기술(직무) 모의 면접 진행
- 연봉 협상법 및 기초 노무 지식 교육

코드스테이츠는 270개 이상의 채용 협력 파트너사가 있어요. 채용 파트너사란 쉽게 말해 코드스테이츠 수료생을 채용하고 싶어 하는 회사들을 말합니다. “우리 회사에서 데이터 사이언티스트를 뽑는데 코드스테이츠 수료생을 추천해 주세요”라고 요청을 하시죠.

코드스테이츠 출신을 채용하려는 회사들이기 때문에 합격률도 높은 편이에요. 또한 파트너사를 대상으로 인터뷰도 꾸준히 진행하고 있는데요. 현재 기업들이 어떤 것들을 원하고 있는지 파악해, 기업 채용 니즈가 교육 과정에 반영될 수 있도록 하고 있어요. 취업에 직접적인 도움이 되는 교육 커리큘럼을 만들고 있죠.

코드스테이츠 AI 부트캠프 커리어 코치 이여진님

코드스테이츠 인공지능(AI) 부트캠프ㅣ학습 시간표

AI 부트캠프 수강생의 일주일 ⏰

AI 부트캠프를 수강하는 수강생의 일주일은 어떻게 흘러가는지 일주일 시간표를 함께 살펴보시죠. 실제 일정은 공휴일, 대체공휴일 등 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

**AI 부트캠프 커리큘럼 2주차 학습 시간표**
(참고용으로, 실제 일정은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)

09:00 ~ 9:30 🔥 Warm Up

하루를 시작하는 아침, 그날의 학습을 시작하는 시간입니다. 수업 시작 전 학습 목표와 내용을 파악할 수 있는 자료를 확인합니다.

10:00~11:30 💻 Session 강의

AI/데이터 직무 취업을 위해 필요한 이론/실습이 포함되어 있는 학습 콘텐츠를 코드스테이츠 학습 플랫폼 UrClass를 통해 학습하는 시간입니다.

11:30~12:00 ✅ Session 요약

Session 강의 내용을 요약 및 정리해서 담당 코치가 라이브로 전달 드리는 시간입니다.

13:00~15:30 📝 과제 학습

오전에 진행된 Session에 대한 개별 학습을 진행합니다.

15:30~18:30 💬 Discussion / 개념&코딩 퀴즈

학습 주제에 대해 코치 및 동기 수강생들과 토론해 보는 시간입니다. 이를 통해 이해한 개념을 나만의 언어로 표현하는 훈련과 커뮤니케이션 방식을 연습합니다.

~ 21:00 📩 과제 제출

Warm Up → Session 강의 → Session 요약 → 과제 학습 → Discussion → 과제 제출 과정의 반복을 통해 지식과 역량을 성장시킵니다.

💡 Sprint Challenge (매주 금)

하나의 학습 소주제인 Sprint를 마무리하면서 종합적으로 평가하는 Sprint Challenge를 각 Sprint 5일차에 진행합니다.

4차 산업 시대 유망 직업 1위
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